Panadata OS
Pipelines inteligentes con machine learning y dominio experto, operados por Panadata. Sus datos nunca salen de su infraestructura.
Cuándo tiene sentido
La API self-service funciona bien para consultas directas e integraciones estándar. Panadata OS (PANDOS) es para equipos que necesitan más: procesamiento especializado, modelos de machine learning aplicados a su dominio, y análisis profundo con acompañamiento de nuestro equipo de ingeniería.
Qué incluye
Pipelines a medida
Similar a los módulos de datos de la API, pero con capas de machine learning, ciencia de datos y estudio detallado de su caso de uso.
Datos en su infraestructura
Todo el procesamiento ocurre dentro de su red. Los datos sensibles nunca salen de su perímetro — Panadata opera de forma remota sin acceso a la información.
Monitoreo y operación
Panadata construye, opera y mantiene cada pipeline. Su equipo ve el estado en tiempo real desde una consola centralizada.
Qué esperar del proceso
El proceso normalmente cubre cuatro frentes:
- Definición de casos de uso y volumen esperado.
- Selección de módulos, pipelines y estrategia de costos.
- Pruebas técnicas en sandbox o entorno controlado.
- Paso a producción con monitoreo y soporte.
Si necesita campos, cobertura o flujos específicos, este es también el momento para alinear requisitos con el equipo de Panadata.
Siguiente paso
Hablemos de su caso de uso
Comparta su caso de uso, volumen esperado y stack técnico. Así podemos recomendar la integración adecuada y el nivel de soporte correcto.